الرياض – أنس الغامدي
أوضح مهندس الأجهزة الطبية سيف أيمن نصر أن دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في الأجهزة الطبية الحديثة أسهم في رفع دقة التشخيص الطبي وتقليل الأخطاء التشخيصية بنسبة تصل إلى 40%، وذلك خلال تصريح خاص أدلى به اليوم لمتابعة أحدث المستجدات والابتكارات التقنية في القطاع الصحي بمدينة الرياض.
وبيّن المهندس سيف أن التقنيات الحديثة المعتمدة على خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق أصبحت تُدمج بشكل أساسي في برمجيات التشغيل الخاصة بأجهزة التصوير الطبي المعقدة، مثل أجهزة الرنين المغناطيسي (MRI)، والأشعة المقطعية (CT)، وأجهزة الموجات فوق الصوتية. وأشار إلى أن هذه الأنظمة تتميز بقدرتها الفائقة على معالجة ملايين البيانات والمسوحات الطبية في ثوانٍ معدودة، مما يمنح الأطباء والمختصين تحليلاً دقيقاً ومساندة فورية في تحديد المؤشرات الحيوية الدقيقة، لا سيما في الاكتشاف المبكر للأورام السرطانية والأمراض المزمنة في مراحلها الأولى.
وأكد المهندس في معرض حديثه أن دور الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على التشخيص والتصوير فقط، بل يمتد ليشمل رفع مستويات الأمان والحرص على سلامة المرضى داخل المنشآت الصحبة؛ من خلال تطبيق أنظمة الصيانة التنبؤية للأجهزة الطبية. وأوضح أن الخوارزميات تعمل على مراقبة أداء الأجهزة واستشعار أية أعطال فنية أو انحرافات في المعايرة قبل حدوثها بالفعل، مما يضمن استمرارية عمل الأجهزة بكفاءة عالية ويحد من التوقفات المفاجئة لغرف العمليات وأقسام العناية المركزة.
الجدير بالذكر أن الاستثمارات العالمية في سوق الذكاء الاصطناعي ضمن القطاع الصحي تشهد قفزات متسارعة، حيث تشير التقارير الاقتصادية المتخصصة إلى أن اعتماد المنظومات الذكية سيسهم في تخفيض النفقات التشغيلية للمستشفيات بنسب كبيرة، إلى جانب رفع الطاقة الاستيعابية وتحسين جودة الرعاية المقدمة للمرضى خلال السنوات المقبلة.
